В Дзержинске запустили пилотный проект по мониторингу вывоза твёрдых коммунальных отходов на придомовых территориях. С помощью искусственного интеллекта и камер аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» система будет определять наполняемость мусорных контейнеров. Об этом сообщает пресс-служба администрации Дзержинска.
«До конца года планируем масштабное внедрение системы, рассчитанное на мониторинг 1000 камер как в Нижнем Новгороде, так и в других муниципалитетах. Нейросеть распознает в видеопотоке с камер наблюдения мусорные контейнеры, мусоровозы, оставленный мусор. Это позволит улучшить работу коммунальных служб и контроль за качеством вывоза мусора»,
рассказал заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков.
Система сможет определять в режиме реального времени насколько заполнены контейнеры на мусорных площадках во дворах, как соблюдается график вывоза ТКО, а также степень загрязнения площадки вокруг контейнера.
«В общегородскую систему видеонаблюдения интегрированы видеопотоки с первых 40 камер. Искусственный интеллект умеет «отличать» друг от друга различные типы мусора, в том числе строительный мусор, твёрдые бытовые, крупногабаритные отходы, а также определять, что контейнер сломан или перевернут. Все данные настраиваются в виде аналитических отчётов или оповещений для руководителей – например, в случае нарушения вывоза отходов»,
сказал министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.
Сейчас в систему поступает видео с 518 уличных видеокамер, расположенных во дворах многоквартирных домов в Дзержинске. Напомним, всего в городском округе установлено около 2 тысяч камер.
Пилотный проект реализуется ГАУ Нижегородской области «Центр координации проектов цифровой экономики».
